1、
本文研究了数据包络分析（DEA）方法与极大似然估计的关系，证明了一定条件下，DEA为极大似然估计，并且是一个有偏一致估计。
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考虑结构关系度量误差模型的参数的估计问题，对于任何参数空间Θ，给出模型参数的一种估计方法，并证明这种估计是强相合的。
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3、
Under some conditions, we get consistent property of this estimator and its asymptotic distribution.
在一些条件下，我们建立了该估计的相合性质和渐近分布性质。
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并且证明了在正态分布的假设下, 该总体平均因果效应的极大似然估计是相合无偏且渐近正态的.
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6、
Is it possible for an estimator to be biased in finite sample but consistent in large sample?
一个估计量是否有可能在有限样本中是有偏的但又具有一致性？
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